过去，程序员写代码需要逐行输入，遇到困难则通过搜索引擎或者技术论坛寻找解决方案；AI兴起后，逐渐成为开发者重要的辅助工具，可以通过代码上下文预测并生成新代码；随着AI能力增强，现在开发者通过语言描述需求下达指令，AI就能自主完成从规划、编码到测试的多个步骤。这种用户只负责提出需求和审核结果，代码的实现细节全部交由AI完成的编程方式被称为Vibecoding，网友将其翻译为“氛围编程”。
Vibecoding极大降低了编程门槛，逐行手写代码的方式也被戏称为“古法编程”。如今编程不再是程序员专属，越来越多编程零基础的“小白”通过Vibecoding实现创意设想。与此同时，职业焦虑慢慢在程序员群体中扩散。Vibecoding兴起带来机遇的同时，会带来哪些挑战？就业市场会对人才提出哪些新需求？
编程“平权”，“小白”迎来新机遇？
半月谈记者采访了解到，靠着Vibecoding这一新兴开发方式，很多“小白”“手搓”出满意的网页、小程序和App。在社交媒体中，网友们晒出作品、交流经验，互相体验测评，成为彼此的“种子用户”。
就职于某互联网大厂的交互设计师古魄，花一周时间开发了赶海潮汐查询小程序，打开就能看清潮汐状态、剩余赶海时间。“春节时同事赶海，吐槽现有潮汐查询工具页面复杂，我就做了个新的。”古魄说，通过Vibecoding，设计稿可直接转为前端代码，整合配置后即可部署上线。
不少有简单编程知识的开发者认为，日常需求能够通过Vibecoding迅速落地。中国地质大学（武汉）材料学博士生王凯和科研团队成员在研究中需要处理海量复杂的材料图谱数据，当他看到AI写代码的能力越来越强时，便和团队一起尝试Vibecoding，很快做出了专属分析软件的演示样品。“本科期间就对编程感兴趣，算是有点基础，但未系统学习过。非计算机专业的人，现在也能快速做出适配自身需求的工具。”王凯说，除了学习所需，他还为解决校内羽毛球拍穿线不便的问题，开发了一款集下单、预约上门取送于一体的微信小程序。
但对零编程基础的“小白”来说，仍会面对不少难题。“AI写代码能够很快生成一个60分左右的结果，但要想流畅使用，还需不断调试。”为求职学习Vibecoding的文科生小陈说，面对代码运行报错，没有编程基础的用户挑错比较困难，只能重新输入指令，“经常失败，感觉像在死胡同里打转”。
多位开发者坦言，所谓借助Vibecoding有所成的“小白”大多具备基础产品开发逻辑，才能给AI下达精准的优化指令。在专业的产品开发者眼里，Vibecoding更像“做玩具”，想靠它做出商业产品仍有不少门槛。用户在哪里是独立开发者面临的普遍问题。受访开发者表示，产品获客留客需要一定的行业洞察和资源积累，规模化推广后技术问题也会接踵而至。
AI拼音启蒙网站开发者“Ryan妈妈”正在探索商业化，她认为基于个人兴趣制作的产品一旦市场化，面对前后端架构、账号权限、支付系统等问题，非专业人士往往会措手不及。
AI写代码，程序员的“饭碗”还稳吗？
当“小白”们沉浸在用AI“手搓”应用的喜悦时，程序员群体正真切感受到技术变革带来的职业冲击。
掌控感缺失。“以前写代码，我得一行一行去实现，知道每一行在干什么；现在只要写一段提示词，AI就能把代码给出来了，但我其实不太清楚AI是怎么实现的。”算法工程师徐扬（化名）说，自己有时觉得在“开盲盒”——效率提高了，但对工作的掌控感反而下降了。
部分人力需求减少。嵌入式工程师孙伟（化名）表示，在梳理清晰业务框架、完成闭环测试验证、优化工作流程的基础上，公司配备的最新AI编程工具能完成95%以上的代码工作，漏洞也能修复一半左右。“效率倍增，客观上会减少对部分人力的需求，这是技术演进带来的必然挑战。”
多位受访者指出，就业市场中初级岗位的释出可能减少，对初入职场的程序员带来一定挑战。前端开发是创建Web页面或App等界面呈现给用户的过程。古魄观察，目前AI已能辅助将设计稿转化为前端代码，一定程度上降低了对专职前端的人力依赖。北京智源人工智能研究院院长王仲远分析，AI提升效率的同时，必然带来组织内部人才结构的变化。
哪些能力将成为核心竞争力？
新工具往往会筛选出更能适应变化的人。那么，什么样的能力在贬值？什么样的能力又在升值呢？
“AI编程工具正在把技术门槛拉低，但真正的机会或许不是‘用AI替代编程’，而是用AI辅助成为更好的工程师。”王仲远打了个比方，“过去当木匠，得先花几年练刨木头、凿榫卯；现在有了电动工具，基本功练习时间可以缩短，但你还是得知道榫卯的结构原理。”
“现在面试基本都要求有Vibecoding经验，以后可能不会再让应聘者‘手撕’算法题了，而是直接看怎么用AI解决问题。”徐扬说。多位受访者看法相近：纯代码编写能力将不再构成核心竞争力，而对复杂系统的理解、行业认知和产品思维，正成为新的竞争力。
会用AI的人更吃香。孙伟已在转变自己的工作方式，现在大部分写代码的需求都交给了AI。“精力主要用在怎么总结业务代码的约束和边界，还有怎么去描述需求、设计代码的架构。”孙伟说。
“AI不会消灭岗位，而会推动技术岗位分层化、整体化升级。”艾媒咨询首席分析师张毅认为，企业对于初级开发、基础测试、标准化运营等岗位的需求可能逐渐收缩，进而转向掌握更深层次的架构设计、AI代码治理、安全合规能力，未来企业需要的是拥有业务与技术融合能力的复合型人才。
新手独立开发者常常选择从记账、待办事项和日记软件做起，因为这类软件需求较为普遍、开发难度适中，且商业模式可验证。这三项被业内戏称为“独立开发者三件套”，然而相关赛道非常饱和。“随着Vibecoding普及，模板化产品可能会越来越多，创意与审美将日益成为稀缺资源。”古魄认为，具备独特产品思维、审美能力和对用户需求的深度理解，将成为未来从业者的核心竞争力。
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